软件开发设计之领域驱动设计DDD2
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软件开发、软件订制、软件设计方法中的领域驱动设计2
2、那么,我们该如何划分子域呢?我的个人看法是从业务相关性的角度去思考,也就是我们平时说的按业务功能为出发点进行划分。还是拿经典的电商系统来分析,通常一个电商系统都会包含好几个大块,比如:
· 会员中心:负责用户账号登录、用户信息的管理;
· 商品中心:负责商品的展示、导航、维护;
· 订单中心:负责订单的生成和生命周期管理;
· 交易中心:负责交易相关的业务;
· 库存中心:负责维护商品的库存;
· 促销中心:负责各种促销活动的支持;
上面这些中心看起来很自然,因为大家对电子商务的这个领域都已经非常熟悉了,所以都没什么疑问,好像很自然的样子。所以,领域划分是不是就是没什么挑战了呢?显然不是。之所以我们觉得子域划分很简单,是因为我们对整个大领域非常了解了。如果我们遇到一个冷门的领域,就没办法这么容易的去划分子域了。这就需要我们先去努力理解领域内的知识。所以,不要相信什么子域划分的技巧什么的东西,因为我觉得这个工作没有任何诀窍可以使用。当我们不了解一个东西的时候,如何去拆解它?当我们对整个领域有一定的熟悉了,了解了领域内的相关业务的本质和关系,我们就自然而然的能划分出合理的子域了。不过并不是所有的系统都需要划分子域的,有些系统只是解决一个小问题,这个问题不复杂,可能只有一两个核心概念。所以,这种系统完全不需要再划分子域。但不是绝对的,当一个领域,我们的关注点越来越多,每个关注点我们关注的信息越来越多的时候,我们会不由自主的去进一步的划分子域。比如,也许我们一开始将商品和商品的库存都放在商品中心里,但是后来由于库存的维护越来越复杂,导致揉在一起对我们的系统维护带来一定的困难时,我们就会考虑将两者进行拆分,这个就是所谓的业务垂直分割。
1. 梳理领域概念:梳理出领域内我们关注的概念、概念的关系,并统一交流词汇,形成统一语言;
2. 梳理业务规则:梳理出领域内我们关注的各种业务规则,DDD中叫不变性(invariants),比如唯一性规则,余额不能小于零等;
3. 梳理业务场景:梳理出领域内的核心业务场景,比如电商平台中的加入购物车、提交订单、发起付款等核心业务场景;
4. 梳理业务流程:梳理出领域内的关键业务流程,比如订单处理流程,退款流程等;
从上面这4个方面,我们从领域概念、业务规则、交互场景、业务流程等维度梳理了我们到底要什么,整理了整个系统应该具备的功能。这个工作我觉得是一个非常具有创造性和有难度的工作。我们一方面会主观的定义我们想要什么;另一方面,我们还会思考我们要的东西的合理性。我认为这个就是产品经理的工作,产品经理必须要负起职责,把他的产品充分设计好,从各个方面去考虑,如何设计一个产品,才能更好的解决用户的核心诉求,即领域内的核心问题。如果对领域不够了解,如果想不清楚用户到底要什么,如果思考问题不够全面,谈何设计出一个合理的产品呢?
理解领域、拆分领域、细化领域
理解领域知识是基础
1、我们通过第一步,明确了要做一个什么样的系统,该系统主要解决什么问题,我们还必须将我们的问题进行拆分,需求进行细化。有些时候,需求方,即提出问题的人,很可能自己不清楚具体想要什么。他只知道一个概念,一个大的目标。比如他只知道要做一个股票交易系统,一个灰度发布系统,一个电商平台,一个开发工具,等。但是他不清楚这些系统应该具体做成什么样子。这个时候,我认为领域专家就非常重要了,DDD也非常强调领域专家的重要性。因为领域专家对这个领域非常了解,对领域内的各种业务场景和各种业务规则也非常清楚,总之,对这个领域内的一切业务相关的知识都非常了解。所以,他们自然就有能力表达出系统该做成什么样子。所以,要知道一个系统到底该做成什么样子,到底哪些是核心业务关注点,只能靠沉淀领域内的各种知识。
2、因此,假设你现在打算做一个电商平台,但是你对这个领域没什么了解,那你一定得先去了解下该领域内主流的电商平台,比如淘宝、天猫、京东、亚马逊等。这个了解的过程就是你沉淀领域知识的过程。如果你不了解,就算你领域建模的能力再强,各种技术架构能力再强也是使不上力。领域专家不是某个固定的角色,而是某一类人,这类人对这个领域非常了解。比如,一个开发人员也可以是一个领域专家。假设你在一个公司开发和维护一个系统已经好几年了,但是这个系统的产品经理(PD)可能已经换过好几任了,这种情况下,我相信这几任产品经理都没有比你更熟悉这个领域。
拆分领域
1、上面我们明白了,领域建模的基础是要先理解领域,让自己成为领域专家。如果做到了这点,我们就打好了坚实的基础了。但是,有时一个领域往往太复杂,涉及到的领域概念、业务规则、交互流程太多,导致我们没办法直接针对这个大的领域进行领域建模。所以,我们需要将领域进行拆分,本质上就是把大问题拆分为小问题,然后各个击破的思路。然后既然把一个大的领域划分为了多个小的领域(子域)2、那么,我们该如何划分子域呢?我的个人看法是从业务相关性的角度去思考,也就是我们平时说的按业务功能为出发点进行划分。还是拿经典的电商系统来分析,通常一个电商系统都会包含好几个大块,比如:
· 会员中心:负责用户账号登录、用户信息的管理;
· 商品中心:负责商品的展示、导航、维护;
· 订单中心:负责订单的生成和生命周期管理;
· 交易中心:负责交易相关的业务;
· 库存中心:负责维护商品的库存;
· 促销中心:负责各种促销活动的支持;
上面这些中心看起来很自然,因为大家对电子商务的这个领域都已经非常熟悉了,所以都没什么疑问,好像很自然的样子。所以,领域划分是不是就是没什么挑战了呢?显然不是。之所以我们觉得子域划分很简单,是因为我们对整个大领域非常了解了。如果我们遇到一个冷门的领域,就没办法这么容易的去划分子域了。这就需要我们先去努力理解领域内的知识。所以,不要相信什么子域划分的技巧什么的东西,因为我觉得这个工作没有任何诀窍可以使用。当我们不了解一个东西的时候,如何去拆解它?当我们对整个领域有一定的熟悉了,了解了领域内的相关业务的本质和关系,我们就自然而然的能划分出合理的子域了。不过并不是所有的系统都需要划分子域的,有些系统只是解决一个小问题,这个问题不复杂,可能只有一两个核心概念。所以,这种系统完全不需要再划分子域。但不是绝对的,当一个领域,我们的关注点越来越多,每个关注点我们关注的信息越来越多的时候,我们会不由自主的去进一步的划分子域。比如,也许我们一开始将商品和商品的库存都放在商品中心里,但是后来由于库存的维护越来越复杂,导致揉在一起对我们的系统维护带来一定的困难时,我们就会考虑将两者进行拆分,这个就是所谓的业务垂直分割。
细化子域
一、通过上面的两步,我们了解了领域里的知识,也对领域进行了子域划分。但这样还不够,凭这些我们还无法进行后续的领域模型设计。我们还必须再进一步细化每个子域,进一步明确每个子域的核心关注点,即需求细化。我觉得我们需要细化的方面有以下几点:1. 梳理领域概念:梳理出领域内我们关注的概念、概念的关系,并统一交流词汇,形成统一语言;
2. 梳理业务规则:梳理出领域内我们关注的各种业务规则,DDD中叫不变性(invariants),比如唯一性规则,余额不能小于零等;
3. 梳理业务场景:梳理出领域内的核心业务场景,比如电商平台中的加入购物车、提交订单、发起付款等核心业务场景;
4. 梳理业务流程:梳理出领域内的关键业务流程,比如订单处理流程,退款流程等;
从上面这4个方面,我们从领域概念、业务规则、交互场景、业务流程等维度梳理了我们到底要什么,整理了整个系统应该具备的功能。这个工作我觉得是一个非常具有创造性和有难度的工作。我们一方面会主观的定义我们想要什么;另一方面,我们还会思考我们要的东西的合理性。我认为这个就是产品经理的工作,产品经理必须要负起职责,把他的产品充分设计好,从各个方面去考虑,如何设计一个产品,才能更好的解决用户的核心诉求,即领域内的核心问题。如果对领域不够了解,如果想不清楚用户到底要什么,如果思考问题不够全面,谈何设计出一个合理的产品呢?
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